⚠️ Риски
Страница объясняет, как выявлять риски проекта и заранее планировать меры реагирования.
🎲 Матрица вероятность/влияние
❓ Что это:
Базовый инструмент оценки серьезности риска
🔎 Как работает:
-
🔹 каждой угрозе присваивается вероятность
-
🔹 затем — степень влияния
-
🔹 итоговый приоритет определяется сочетанием этих двух оценок
Обычно используют шкалы:
| Тип шкалы | Пример |
|---|---|
| 🟢 качественная | низкая / средняя / высокая |
| 🔵 количественная | числовые баллы, например от 1 до 5 |
🎰 Моделирование Монте-Карло
❓ Что это:
Метод математического моделирования, использующий генерацию большого числа случайных чисел для решения сложных задач, содержащих неопределенность. Вместо точного расчета, метод проводит тысячи «экспериментов», заменяя неизвестные переменные случайными значениями, чтобы спрогнозировать вероятные исходы
🔎 Как работает:
-
1️⃣ Задаются переменные с диапазонами значений
-
2️⃣ Компьютер много раз случайным образом выбирает комбинации этих значений
-
3️⃣ Для каждой комбинации рассчитывается результат
-
4️⃣ На выходе получают распределение возможных исходов
Что это дает:
📊 Не одну цифру срока или бюджета, а вероятностную картину, например: «с вероятностью 80% проект уложится до этой даты»
🏗️ Пример: постройка дома
Необходимо понять, возможно ли успеть к определенному сроку (например, к 100-му дню). В проекте 3 этапа, каждый из которых имеет неопределенный срок
Задаем случайность:
| Этап | Диапазон |
|---|---|
| Фундамент | от 10 до 20 дней |
| Стены | от 30 до 50 дней |
| Крыша | от 20 до 30 дней |
Запускаем симуляцию:
Компьютер случайным образом выбирает сроки внутри этих диапазонов, суммирует их и получает 10 000 вариантов итогового времени
Анализируем итоги:
-
📊 В 9000 случаях из 10 000 (90%) дом построен за 85–95 дней
-
⚡ В 500 случаях — быстрее
-
🐢 В 500 случаях — дольше 100 дней
Вывод: ✅ С вероятностью 90% проект будет завершен в срок
🌳 Дерево решений
❓ Что это:
Схема выбора между альтернативами в условиях неопределенности
🔎 Как работает:
-
🧩 в узлах дерева находятся решения или события
-
🌿 у ветвей есть вероятности и последствия
-
📐 для каждого пути рассчитывается ожидаемый эффект
-
🎯 затем выбирается наиболее рациональная ветка
💰 Ожидаемая денежная ценность (EMV)
❓ Что это:
Способ учесть вероятность исходов в денежной форме
🔎 Как работает:
Для каждого сценария берут:
-
📊 вероятность
-
💵 финансовый результат
Формула:
EMV = Σ (Вероятность × Эффект)
Пример:
| Сценарий | Вероятность | Результат |
|---|---|---|
| 😰 | риск сработал | 40% –100 000 ₽ |
| 😌 | риск не сработал | 60% 0 ₽ |
Расчет:
EMV = 0.4 × (–100 000) + 0.6 × 0 = –40 000 ₽
📌 Что это значит:
ожидаемый риск в среднем равен минус 40 000 ₽
💬 Обратная связь
SGP Toolkit продолжает развиваться, и нам очень важно ваше мнение. Заметили ошибку или неточность? Не нашли нужный материал? Считаете, что какой-то раздел можно сделать понятнее и удобнее? Или хотите предложить новую тему для платформы? Обязательно напишите нам. Любое замечание, идея, предложение или вопрос помогают сделать SGP Toolkit полезнее для студентов и преподавателей 🙌